DeepMind
引用元:http://ai.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1469139714/
1: 曙光 ★ 2016/07/22(金) 07:21:54.32 ID:CAP_USER9
人工知能開発を行うスタートアップだった「DeepMind」は、Googleに買収された後もイギリス・ロンドンに拠点を置きつつ独自に人工知脳研究を続けています。
DeepMindが開発する人工知能技術は、自己学習してゲームが上達するアルゴリズム「DQN」や囲碁の世界チャンピオンを打ち破るソフトウェア「AlphaGo」などのように時折発表されるとその度に世間を騒がせるのですが、
Googleのデータセンターのエネルギー削減にも大きな威力を発揮していることが明らかになりました。

Google DeepMind
https://deepmind.com/blog


Google検索、Gmail、YouTubeなどのGoogleのさまざまなサービスを支えているのが、Googleが世界各地に持つデータセンターです。
このデータセンターを効率的にすることは、Googleのサービス品質の向上につながることから、Googleはデータセンターをシステムレベルで絶えず更新し続けています。
例えば、データセンターで使用するサーバーを高効率の物に置き換えたり、再生可能エネルギーで電力をまかなう取り組みが行われているとのこと。

中でもデータセンターの品質を語る上で「冷却効率」は非常に重要です。大量の熱を発生させるデータセンターを適切に冷却することはデータセンターの安定的な稼働に不可欠だからです。
そして、データセンターの冷却に必要なエネルギーは、データセンターで使用されるエネルギーの大部分を占めており、冷却用のエネルギーを削減することは、環境負荷を下げることにつながります。
そのためGoogleは、冷却効率を高めてエネルギーを削減することに長年取り組んでいます。
なお、クラウドサービスなどでGoogleデータセンターを利用する企業にとっても、Googleのデータセンターのエネルギー削減が実現すれば、間接的な地球環境保護に役立つため、Googleはエネルギー削減に注力しているそうです。


しかし、データセンターの冷却システムは、データセンターを構成する機器があまりに複雑で非線形的に相互に影響を与えることから、机上の理論や人間の直感などを適用することが難しいという特性があります。
さらに、世界中の各データセンターは環境やアーキテクチャが独自であるため、あるデータセンターに最適化された冷却モデルを他のデータセンターに適用できないという難しさもあるとのこと。
そのため、データセンターの冷却システムの効率化は、ごく一般的なレベルでのフレームワークを構築するのにとどまっており、データセンターの冷却システム全体を効率化することは困難な作業と言えます。

そんなデータセンターの冷却効率化を進めるために、Googleは2年前から機械学習を取り入れてきたとのこと。機械学習によってデータセンターの使用状況を予測するモデルを立てることで、効率性を高めようというわけです。

このGoogleのデータセンターの冷却システムの効率化プロジェクトに、人工知能の専門チームであるDeepMindが数カ月間参加して、データセンターチームで働いたとのこと。
DeepMindチームは、すでに数千人の技術者によって収集されていたデータセンターの気温、電力、冷却ポンプ内のクーラントの流速などのデータを多層のニューラルネットワークに落とし込むディープラーニングによって解析して、
効率を高めるフレームワークを作成しました。その結果、冷却システムの消費電力をコンスタントに40%削減することに成功したとのこと。これはエネルギー指標のPower Usage Effectiveness(PUE)では15%の改善に相当します。

電力使用効率のグラフでは、ML(machine learning:機械学習)をONにした状態では、電力使用効率が格段に下がっているのが確認できます。


Googleのデータセンターチームが2年間かけて機械学習によってコツコツ高めてきた冷却効率を、わずか数カ月で4割も削減するというとんでもない仕事をやってのけたDeepMindですが、
複雑な変化の中から最適な条件を探し出す機械学習の手法は汎用性を持っているため、今後、数カ月かけて発電設備の効率化、半導体部分のエネルギーの削減、水使用量の削減、スループットの向上など、
データセンターの別の部分の効率化に取り組む予定だそうです。

http://gigazine.net/news/20160721-deepmind-reduce-google-data-center-energy/
3: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:26:43.99 ID:RwD5CxZp0
後のスカイネットである
4: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:27:25.46 ID:F+Nb+mW00
この結果を受け、人工知能に地球温暖化を食い止める方法を導き出させる事にしました

人工知能「人類を滅ぼすのが最も効果的です。私におまかせください」
6: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:31:21.54 ID:RwD5CxZp0
>>4
マジレスすると
メタンの連鎖的漏出だからもう手遅れ

二酸化炭素の40倍の破壊力www
8: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:36:28.29 ID:FV0mYymc0
>>6
その結果人類が滅ぶので
その後温暖化が収まるとかw
13: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:43:38.66 ID:H5/e9svs0
>>8
そこまで計算済みと
38: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:16:09.13 ID:/a1syvFi0
>>6
メタンの二倍、比熱が大きい水は世界を滅ぼすな
63: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 09:55:27.22 ID:xf1xUhIs0
>>6
メタンは環境中で自然分解してCO2になる。
だから際限なく濃度が上昇することは無いぞ。
64: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 10:17:29.31 ID:HWaPetJa0
>>4
もとより人類存続のために、という
命題が抜け落ちてるところに
バカさ加減Maxだと思うの
10: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:38:35.74 ID:wLYOnEek0
世界一賢いDQN
12: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:41:40.81 ID:dkNlDqBi0
こんな努力しても、後から後から、大量にトラフィックを喰うサービスが出てくるからキリがない。
人工知能は、最後はテキスト情報のやり取りしか許さなくなりそう。
19: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:52:28.82 ID:rVfq3FnQ0
>>12
ISH復活
14: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:47:21.30 ID:Cezu8el40
たまに暴走したら面白い
18: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:51:34.88 ID:g6k1q/0W0
もう全部AIさんに任せとけばええんや。
20: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 07:53:21.60 ID:9oR/nLaY0
すげぇ時代になってきたな、また技術革新が一気に進むのか
21: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:01:01.46 ID:IfznD4WU0
人いらね
22: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:01:11.67 ID:Nyl+0WbD0
こうゆう記事ワクワクする今後は量子コンピュータの開発も進んで、生きてるあいだにシンギュラリティが来ると願いたい
23: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:04:15.17 ID:Z8b6BDyJ0
地球にとって人類が最も有害であると判断される
26: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:05:37.51 ID:FbfbPuZJ0
2chのほとんどはAIの自演ってほんとですか
31: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:07:41.87 ID:bN/RURuY0
お前らは家畜となるんだ
32: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:09:02.67 ID:OOkaNbQU0
そして無能社員は首を切られ
グーグルの人件費の効率もアップアップ!
33: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:09:55.45 ID:/AMq0KpN0
これ怖い事なんだけどな。
今はまだこの程度だけども、何十年か後には新しい発見はすべて人工知能が見つけるようになる。
数学も物理も化学も何もかも。
40: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:17:03.89 ID:g5F9qzHN0
>>33
何か問題でも?
34: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:11:20.95 ID:IfznD4WU0
裁判も人工知能がやる
36: 名無しさん@1周年 2016/07/22(金) 08:12:16.55 ID:ZyF2JF7I0
後は身体を持てば
人間はいらなくなる